Proyek IoT (Internet of Things) dan mobil yang terhubung dari SEAT menjangkau daerah pedesaan dan datang untuk membuktikan bahwa 5G dan komunikasi antar kendaraan secara real time tidak hanya identik dengan lingkungan perkotaan.
Setelah mobil terhubung SEAT diuji di lingkungan perkotaan pada fase pertama proyek, di mana kemampuannya untuk berinteraksi dengan perangkat yang terintegrasi dalam infrastruktur jalan seperti kamera, sinyal cahaya, atau sensor inframerah diuji, sekarang saatnya untuk “pergantian udara”.
Jadi SEAT, Telefónica, DGT, Ficosa, dan Aeorum memulai proyek percontohan IoT (Internet of Things) di mana mereka membawa mobil terhubung SEAT ke Robledillo de la Jara, sebuah desa yang terletak di pegunungan 80 km dari Madrid, untuk menguji kemampuan sebuah mobil terhubung jauh dari kota.
Menurut SEAT, tujuan dari proyek ini adalah "untuk memberi pengemudi "indra keenam" untuk menghindari kecelakaan". Faktanya, menurut asosiasi mobil internasional 5G (5GAA), penerapan teknologi 5G pada kemudi dapat menghasilkan pengurangan risiko kecelakaan sekitar 69%.
César de Marco, bertanggung jawab atas 5G Connected Car di SEATDalam uji coba ini, kami menggabungkan drone, yang mengirimkan informasi ke jaringan seluler dan ke kendaraan, dan pengemudi dapat melihat informasi yang ditampilkan di panel instrumen.
Pengujian dilakukan menggunakan mobil SEAT yang terhubung dan drone. Menurut SEAT, penggunaan teknologi yang terkait dengan konektivitas 5G ini akan memungkinkan waktu reaksi dari deteksi hambatan hingga komunikasi dengan mobil menjadi hanya 5 milidetik.
Berlangganan newsletter kami
Untuk mendapatkan ide, manusia membutuhkan waktu sekitar 150 milidetik untuk bereaksi terhadap sentuhan, penglihatan dan penciuman, yaitu, apa yang SEAT usulkan adalah waktu reaksi 30 kali lebih cepat!
Jika Anda bertanya-tanya bagaimana mobil yang terhubung dapat bekerja di lingkungan pedesaan, berikut penjelasannya:
- Kamera drone menangkap gambar, misalnya pengendara sepeda yang mengemudi di jalan;
- Drone mengirimkan gambar secara real time ke server MEC (Multi-Access Edge Computing);
- Server MEC memiliki perangkat lunak penglihatan buatan, yang menganalisis gambar dan mendeteksi jika ada sepeda atau rintangan lain di jalan;
- Setelah informasi dianalisis, peringatan dikirim ke kendaraan yang terhubung, dan alarm dihidupkan di panel instrumen. Pengemudi sudah tahu bahwa ada pengendara sepeda di depan dan dia harus bertindak hati-hati untuk menyalipnya.
Pada dasarnya, teknologi yang sedang diuji SEAT ini bermaksud untuk “melihat di balik lekukan”, sesuatu yang tampaknya mulai menjadi “fashion”, karena Nissan telah menunjukkan teknologi yang memungkinkan untuk mengantisipasi apa yang di luar lekukan, I2V.