ವೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ ರೋಬೋಟ್ ಕಾರುಗಳು ಆಟೋಡ್ರೊಮೊ ಡೊ ಅಲ್ಗಾರ್ವ್ನಲ್ಲಿ ಅತಿರೇಕವಾಗಿ ಓಡುತ್ತಿವೆ

ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದೊಂದಿಗೆ (ಕಾರ್-ಟು-ಎಕ್ಸ್) ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಾಹನ ಸಂವಹನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಉದ್ಯಮದ ಭಾಗವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಜೊತೆಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರೊಪಲ್ಷನ್ ಕೂಡ ರೋಬೋಟ್ ಕಾರುಗಳು ಅದು ವಾಸ್ತವವಾಗುವವರೆಗೆ ತಡವಾಗಿ.

ಆದರೆ ಅದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ… ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ವೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ ಗ್ರೂಪ್ನ ಸಂಶೋಧಕರು ಆಟೋಡ್ರೊಮೊ ಡೊ ಅಲ್ಗಾರ್ವ್ನಲ್ಲಿ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪಾಲುದಾರರು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಎರಡನೇ ತಂಡವು ಜರ್ಮನಿಯ ಹ್ಯಾಂಬರ್ಗ್ ನಗರದಲ್ಲಿ ನಗರ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಶಾಶ್ವತ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನಾ ಅನುಭವವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ.

ವಾಲ್ಟರ್ ಬಲಬದಿಯ ತಿರುವಿನ ಪಥದಲ್ಲಿ ನೇತಾಡುತ್ತಾನೆ, ಮತ್ತೆ ನೇರಕ್ಕೆ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಶಿಖರವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸಲು ಮತ್ತೆ ತಯಾರಾಗುತ್ತಾನೆ, ಬಹುತೇಕ ಸರಿಪಡಿಸುವವರ ಮೇಲೆ ಹೋಗುತ್ತಾನೆ. ಪೌಲ್ ಹೋಕ್ರೆನ್, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಡೈರೆಕ್ಟರ್, ಚಕ್ರದ ಹಿಂದೆ ಶಾಂತವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಾನೆ, ಬದ್ಧನಾಗಿರುತ್ತಾನೆ ... ನೋಡುವುದನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ಬೇರೇನೂ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪೋರ್ಟಿಮಾವೊ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ನಲ್ಲಿ ವಾಲ್ಟರ್ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಲು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾನೆ.

ವಾಲ್ಟರ್ ಯಾರು?

ವಾಲ್ಟರ್ ಒಂದು Audi RS 7 ಆಗಿದೆ , ಟ್ರಂಕ್ನಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಹಲವಾರು ರೋಬೋಟ್ ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಗಾರ್ವೆ ಮಾರ್ಗದ ಸರಿಸುಮಾರು 4.7 ಕಿಮೀ ಪರಿಧಿಯ ಪ್ರತಿ ಲ್ಯಾಪ್ಗೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ಪಥವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಇದು ತನ್ನನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದು ತನ್ನ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ವೇರಿಯಬಲ್ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

GPS ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ವಾಲ್ಟರ್ ತನ್ನ ಸ್ಥಳವನ್ನು ರನ್ವೇಯಲ್ಲಿ ಹತ್ತಿರದ ಸೆಂಟಿಮೀಟರ್ಗೆ ತಿಳಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆರ್ಸೆನಲ್ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿನ ನೂರನೇ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಸಾಲುಗಳಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಹೋಕ್ರೆನ್ ಸ್ವಿಚ್ನಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಬಲಗೈಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು ಏನಾದರೂ ತಪ್ಪಾದಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಮುಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಅದು ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ, ವಾಲ್ಟರ್ ತಕ್ಷಣವೇ ಮ್ಯಾನ್ಯುವಲ್ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಮೋಡ್ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಮತ್ತು ಆರ್ಎಸ್ 7 ಅನ್ನು ವಾಲ್ಟರ್ ಎಂದು ಏಕೆ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ? Hochrein ಹಾಸ್ಯಗಳು:

"ನಾವು ಈ ಪರೀಕ್ಷಾ ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿಸುತ್ತೇವೆ."

ಈ ವೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ ಗುಂಪಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಐದನೆಯವರಾಗಿರುವ ಅಲ್ಗಾರ್ವ್ನಲ್ಲಿ ಈ ಎರಡು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಅವರು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಲೀಡರ್ ಆಗಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು "ನಾವು" ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ ಅವರು ಸುಮಾರು 20 ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳ ತಂಡವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು - "ದಡ್ಡರು", ಹೋಕ್ರೆನ್ ಅವರನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ - ಮತ್ತು ಡಜನ್ ವೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ ಗ್ರೂಪ್ ಕಾರುಗಳೊಂದಿಗೆ ಇಲ್ಲಿಗೆ ಬಂದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಚಾಲಕರು.

ಬಾಕ್ಸ್ಗಳು ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳಿಂದ ತುಂಬಿರುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹೊಸದಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಪನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನೊಂದಿಗೆ ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. "ನಾವು ಸೊನ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರತರಾಗಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಅವರು ನಗುವಿನೊಂದಿಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ

ವೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ ಗ್ರೂಪ್ ಬ್ರಾಂಡ್ಗಳಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆ ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳ ಕುರಿತು ಪ್ರಮುಖ ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಮಿಷನ್ನ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ವೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ ಗ್ರೂಪ್ ಕಂಪನಿಯ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಇದರಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ಅಥವಾ ಜರ್ಮನಿಯ TU ಡಾರ್ಮ್ಸ್ಟಾಡ್ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳ ಪಾಲುದಾರರೂ ಸಹ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತಾರೆ.

ನಮ್ಮ ಸುದ್ದಿಪತ್ರಕ್ಕೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ

"ಈ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ನಮ್ಮ ಪಾಲುದಾರರು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಲು ನಾವು ಇಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು Hochrein ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರ್ವ್ ರೇಸ್ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅದರ ರೋಲರ್ ಕೋಸ್ಟರ್ ಸ್ಥಳಾಕೃತಿಯ ಕಾರಣದಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ವಿಶಾಲ ಲೋಪದೋಷಗಳಿಂದ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು "ಅನಗತ್ಯ" ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಪಾಯವು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ:

"ಹೆಚ್ಚಿನ ಭದ್ರತಾ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು, ಇದರಿಂದ ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗದ ಚಾಲನೆಯ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಈ ಕೆಲಸವು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಇದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ವಾಲ್ಟರ್ನಲ್ಲಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿವಿಧ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ವಾಲ್ಟರ್ನ ಟೈರ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಮೂಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಿರುಚಿದಾಗ ಪ್ರಯಾಣಿಕರಿಗೆ ಹೇಗೆ ಅನಿಸುತ್ತದೆ? ಅಮಾನತು ಹೆಚ್ಚು ಆರಾಮದಾಯಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಕಾರು ಯಾವಾಗಲೂ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ನ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿಧಾನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಚಲಿಸಿದರೆ ಏನು? ಟೈರ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು? ನಡವಳಿಕೆಯ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ನಡುವಿನ ಆದರ್ಶ ಸಮತೋಲನ ಯಾವುದು? ವಾಲ್ಟರ್ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿರುವಂತೆ ನೀವು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು? ವಾಲ್ಟರ್ ಮೂಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಿರುಸಿನ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಮೋಡ್ ಪ್ರಯಾಣಿಕರನ್ನು ತಮ್ಮ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಊಟಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವಷ್ಟು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿರಬಹುದೇ? ರೋಬೋಟ್ ಕಾರಿನಲ್ಲಿ ತಯಾರಿಕೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ರೋಲಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಹೇಗೆ? ಪೋರ್ಷೆ 911 ಪ್ರಯಾಣಿಕರು ಸ್ಕೋಡಾ ಸೂಪರ್ಬ್ಗಿಂತ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಓಡಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆಯೇ?

ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ಪ್ಲೇಸ್ಟೇಷನ್

"ವೈರ್ ಸ್ಟೀರಿಂಗ್" - ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ವೀಲ್ ಚಲನೆಯಿಂದ ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ವೀಲ್ ಚಲನೆಯನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಸ್ಟೀರಿಂಗ್-ಬೈ-ವೈರ್ - ಇಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಮತ್ತೊಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ, ಪ್ರವೇಶದ್ವಾರದಲ್ಲಿ ನನಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ವೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ ಟಿಗುವಾನ್ನಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳು. ಈ ವಾಹನದಲ್ಲಿ ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಮುಂಭಾಗದ ಚಕ್ರಗಳಿಗೆ ಯಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತಿರುಗಿಸುವ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಕಾನಿಕಲ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಘಟಕಕ್ಕೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆ.

ಈ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ Tiguan ಅನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಸ್ಪೋರ್ಟಿ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ಗಾಗಿ ನೇರ ಮತ್ತು ವೇಗ ಅಥವಾ ಹೆದ್ದಾರಿ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕಾಗಿ ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ (ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಗೇರ್ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು).

ಆದರೆ ಭವಿಷ್ಯದ ರೋಬೋಟ್ ಕಾರುಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರವಾಸಕ್ಕೆ ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಚಕ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ಲೇಸ್ಟೇಷನ್ ನಿಯಂತ್ರಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಅಥವಾ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಚಕ್ರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದ್ದೇವೆ , ಇದು ಕೆಲವು ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಿಜ, ಜರ್ಮನ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಪಿಟ್ ಲೇನ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಲಾಲೋಮ್ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರು ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಅಭ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ, ನಾನು ಯಾವುದೇ ಕಿತ್ತಳೆ ಶಂಕುವಿನಾಕಾರದ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ನೆಲಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸದೆ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮುಗಿಸಲು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದ್ದೇನೆ.

ಡೈಟರ್ ಮತ್ತು ನಾರ್ಬರ್ಟ್, ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ನಡೆಯುವ ಗಾಲ್ಫ್ GTI ಗಳು

ಮತ್ತೆ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ನಲ್ಲಿ, ಗಮ್ಜೆ ಕಾಬಿಲ್ ನೇತೃತ್ವದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಕೆಂಪು ಗಾಲ್ಫ್ ಜಿಟಿಐನಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ, "ಕರೆಯಲಾಗಿದೆ" ಆಹಾರಕ್ರಮ ಪರಿಪಾಲಕ . ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತವಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ ಕಾರ್ ತಿರುಗುತ್ತಿರುವಾಗ ಅಥವಾ ಲೇನ್ ಬದಲಾಯಿಸುವಾಗ ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ವೀಲ್ ಚಲಿಸದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಕಾರಿನ ಪ್ರಯಾಣಿಕರನ್ನು ನಿರಾಸೆಗೊಳಿಸಬಹುದೇ? ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯಿಂದ ಮಾನವ ಚಾಲನೆಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆ ಎಷ್ಟು ಸುಗಮವಾಗಿರಬೇಕು?

ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಸಮುದಾಯವು ಈ ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಬಹಳ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾದ ಕ್ರಿಸ್ ಗೆರ್ಡೆಸ್ ಅವರು ತಮ್ಮ ಕೆಲವು ಡಾಕ್ಟರೇಟ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೋರ್ಟಿಮಾವೊಗೆ ಬಂದರು, ಅವರೊಂದಿಗೆ ಅವರು ಕುಳಿತಿದ್ದಾರೆ. ನಾರ್ಬರ್ಟ್ , ಮತ್ತೊಂದು ರೆಡ್ ಗಾಲ್ಫ್ ಜಿಟಿಐ.

ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಗಾಲ್ಫ್ ಹೊಂದಿರುವ ಅವರಿಗೆ ಹೊಸದೇನೂ ಇಲ್ಲ, ಅವರು ವೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ಗಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ. ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ವಹನದ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ "ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ" (ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ) ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು, ಅದೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ತಂಡವು ಹೊಸ ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮಾನವ ಕಂಡಕ್ಟರ್ಗಳಿಗಿಂತ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಬಹುದೇ?

ಕೆಲವು ಬ್ರಾಂಡ್ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಭರವಸೆ ನೀಡಿದ್ದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, 2022 ರಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ ಕಾರುಗಳು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಸಂಚರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಇಲ್ಲಿ ಇರುವ ಯಾವುದೇ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ. . ಆಗ ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಾನವನಗಳಂತಹ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ವಾಹನಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ರೋಬೋಟ್ ಕಾರುಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಲ್ಪಾವಧಿಗೆ ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಪಂಚದ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳು..

ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಸರಳವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ವಿಜ್ಞಾನವೂ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಬಹುಶಃ ಎಲ್ಲೋ ನಡುವೆ ಇದ್ದೇವೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಈ ವರ್ಷದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಯು ದಕ್ಷಿಣ ಪೋರ್ಚುಗಲ್ನಲ್ಲಿ ಕೊನೆಗೊಂಡಾಗ, ಯಾರೂ "ವಿದಾಯ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ, "ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ".

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು, ಬಹಳಷ್ಟು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡಲು ಲಗೇಜ್ ವಿಭಾಗವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ನಗರ ಪ್ರದೇಶಗಳು: ಅಂತಿಮ ಸವಾಲು

ನಗರ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ ಕಾರುಗಳು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ವೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ ಗ್ರೂಪ್ ಹ್ಯಾಂಬರ್ಗ್ನಲ್ಲಿ ಈ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಗುಂಪನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಾನು ಸಹ ಸೇರಿದೆ. ವೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ ಗ್ರೂಪ್ನಲ್ಲಿನ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ವಿಭಾಗದ ಹಿರಿಯ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷ ಮತ್ತು ವೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ನ ವಾಣಿಜ್ಯ ವಾಹನಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಫೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ನ ಮುಖ್ಯ ಬ್ರಾಂಡ್ ಅಧಿಕಾರಿ ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡರ್ ಹಿಟ್ಜಿಂಗರ್ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ:

"ಈ ತಂಡವು ಹೊಸದಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಫೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ GmbH ವಿಭಾಗದ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ, ಇದು 4 ನೇ ಹಂತದ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬಿಡುಗಡೆಗಾಗಿ ಮುಕ್ತಾಯಕ್ಕೆ ತರುವ ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ನಾವು ಈ ದಶಕದ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಯಸುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

ಎಲ್ಲಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು, ವೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ ಮತ್ತು ಜರ್ಮನಿಯ ಫೆಡರಲ್ ಸರ್ಕಾರವು ಹ್ಯಾಂಬರ್ಗ್ನ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 3 ಕಿಮೀ ಉದ್ದದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಇಲ್ಲಿ ಸಹಕರಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಒಂದು ವಾರದವರೆಗೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಎರಡಕ್ಕೂ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಮೂರು ವಾರಗಳವರೆಗೆ.

ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಅವರು ದಟ್ಟಣೆಯ ನಗರ ಸಂಚಾರದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸವಾಲುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ:

• ಕಾನೂನು ವೇಗವನ್ನು ಮೀರಿದ ಇತರ ಚಾಲಕರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ;
• ಕಾರುಗಳು ತುಂಬಾ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ರಸ್ತೆಯ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿವೆ;
• ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಲೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಂಪು ದೀಪವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವ ಪಾದಚಾರಿಗಳು;
• ಧಾನ್ಯದ ವಿರುದ್ಧ ಸವಾರಿ ಮಾಡುವ ಸೈಕ್ಲಿಸ್ಟ್ಗಳು;
• ಅಥವಾ ಸಂವೇದಕಗಳು ಕೆಲಸ ಅಥವಾ ಸರಿಯಾಗಿ ನಿಲುಗಡೆ ಮಾಡದ ವಾಹನಗಳಿಂದ ಕುರುಡಾಗುವ ಛೇದಕಗಳು.

ನಗರದಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ ಕಾರುಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆ

ಈ ರೋಬೋಟ್ ಕಾರುಗಳ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫ್ಲೀಟ್ ಐದು (ಇನ್ನೂ ಹೆಸರಿಸದ) ಸಂಪೂರ್ಣ "ಸ್ವಾಯತ್ತ" ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ವೋಕ್ಸ್ವ್ಯಾಗನ್ ಗಾಲ್ಫ್ಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ಸಂಭವಿಸುವ ಸುಮಾರು ಹತ್ತು ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಮೊದಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ - ಒಂಬತ್ತು- ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ವ್ಯಾಪಕ ಡೇಟಾದ ಸಹಾಯದಿಂದ. ಈ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ತಿಂಗಳ ಪರೀಕ್ಷಾ ಹಂತ. ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳು ಯಾವುದೇ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಗಾಲ್ಫ್ಗಳು ಚಕ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಾಗಿವೆ, ಛಾವಣಿಯ ಮೇಲೆ, ಮುಂಭಾಗದ ಪಾರ್ಶ್ವಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗ ಮತ್ತು ಹಿಂಭಾಗದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಹನ್ನೊಂದು ಲೇಸರ್ಗಳು, ಏಳು ರಾಡಾರ್ಗಳು, 14 ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಅವುಗಳ ಸುತ್ತಲಿನ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು. ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಟ್ರಂಕ್ನಲ್ಲಿ, ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು 15 ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್ಗಳ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದರು, ಅದು ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಐದು ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಲ್ಲಿ, ಪೋರ್ಟಿಮಾವೊ ರೇಸ್ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿರುವಂತೆಯೇ - ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ, ಸಂಚಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು - ಹಿಟ್ಜಿಂಜರ್ನಂತಹ ಅತ್ಯಂತ ಭಾರೀ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ವೇಗದ ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ (ಇದು ಮೋಟಾರ್ಸ್ಪೋರ್ಟ್ನಲ್ಲಿನ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಎಣಿಕೆ ಲೆ ಮ್ಯಾನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ 24 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಜಯದೊಂದಿಗೆ, ಆಪಲ್ನ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಕಾರ್ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿರ್ದೇಶಕರಾಗಿ ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿಯಲ್ಲಿ ಸಮಯ ಕಳೆದರು) ಚೆನ್ನಾಗಿ ತಿಳಿದಿದೆ:

"ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನಾವು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಮತ್ತು ನಾವು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಇದರಿಂದ ನಾವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಭವನೀಯ ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕೂ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು.

ಈ ಯೋಜನೆಯು ಈ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ನಗರದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಆರ್ಥಿಕ ವಿಸ್ತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ವೇಗವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವಯಸ್ಸಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಹರಿವಿನ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದ (ದೈನಂದಿನ ಪ್ರಯಾಣಿಕರು ಮತ್ತು ಪ್ರವಾಸಿಗರು) ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಸರದ ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ಇದು ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ಚಲನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಈ ನಗರ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ 2020 ರ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಅದರ ಪರಿಧಿಯನ್ನು 9 ಕಿಮೀಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ - 2021 ರಲ್ಲಿ ಈ ನಗರದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವ ಕಾಂಗ್ರೆಸ್ ನಡೆಯಲಿರುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ - ಮತ್ತು ವಾಹನ ಸಂವಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟು 37 ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಲೈಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ (ಸುಮಾರು ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಇಂದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆ).

ಅವರು 2015 ರಲ್ಲಿ ಪೋರ್ಷೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿರ್ದೇಶಕರಾಗಿ ಗೆದ್ದ 24 ಗಂಟೆಗಳ ಲೆ ಮ್ಯಾನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಕಲಿತಂತೆ, ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡರ್ ಹಿಟ್ಜಿಂಗರ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ "ಇದು ಮ್ಯಾರಥಾನ್, ಸ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಓಟವಲ್ಲ, ಮತ್ತು ನಾವು ಬಯಸಿದಂತೆ ನಾವು ಅಂತಿಮ ಗೆರೆಯನ್ನು ತಲುಪುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ." .

ಲೇಖಕರು: ಜೋಕ್ವಿಮ್ ಒಲಿವೇರಾ / ಪತ್ರಿಕಾ ಮಾಹಿತಿ.

COVID-19 ಏಕಾಏಕಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ Razão Automóvel ತಂಡವು ದಿನದ 24 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಆರೋಗ್ಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿರ್ದೇಶನಾಲಯದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ಅನಗತ್ಯ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ. ಒಟ್ಟಾಗಿ ನಾವು ಈ ಕಷ್ಟದ ಹಂತವನ್ನು ಜಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.