5G 기술로 더 안전한 도로? SEAT는 그렇게 생각합니다.

Anonim

SEAT의 IoT(Internet of Things) 프로젝트와 커넥티드 카가 농촌에 도달하면서 5G와 차량 간의 실시간 통신이 단순히 도시 환경의 동의어가 아님을 증명하게 되었습니다.

SEAT의 커넥티드 카가 카메라, 광 신호 또는 적외선 센서와 같은 도로 인프라에 통합된 장치와 상호 작용하는 기능을 테스트하는 프로젝트의 첫 번째 단계에서 도시 환경에서 테스트된 후 이제 "공기의 변화".

따라서 SEAT, Telefónica, DGT, Ficosa 및 Aeorum은 IoT(사물 인터넷) 파일럿 프로젝트를 시작하여 SEAT의 커넥티드 카를 마드리드에서 80km 떨어진 산에 위치한 마을인 Robledillo de la Jara로 가져와서 IoT(사물 인터넷)의 기능을 테스트했습니다. 도시에서 멀리 떨어진 커넥티드 카.

좌석 아테카
드론과 5G 기술 덕분에 SEAT의 커넥티드카는 시골에서도 자산을 드러낸다.

SEAT에 따르면 이 프로젝트의 목적은 "운전자에게 사고를 피할 수 있는 "육감"을 제공하는 것이었습니다. 실제로 5G 국제 자동차 협회(5GAA)에 따르면 바퀴에 5G 기술을 구현하면 사고 위험이 약 69% 감소할 수 있습니다.

이번 파일럿 테스트에서는 모바일 네트워크와 차량으로 정보를 전송하는 드론을 탑재해 운전자가 계기판에 표시되는 정보를 확인할 수 있다.

SEAT에서 5G 커넥티드 카를 담당하는 César de Marco

테스트는 커넥티드 SEAT 카와 드론을 이용해 진행됐다. SEAT에 따르면 5G 연결과 관련된 이 기술을 사용하면 장애물 감지부터 차량과의 통신까지의 반응 시간이 5밀리초에 불과하다.

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좌석 아테카
이 시스템은 도로의 장애물을 감지하고 계기판의 경고를 통해 운전자에게 경고할 수 있습니다.

아이디어를 얻기 위해 인간은 촉각, 시각 및 후각에 반응하는 데 약 150밀리초가 걸립니다. 즉, SEAT가 제안하는 것은 반응 시간이 30배 더 빠릅니다!

커넥티드 카가 시골 환경에서 어떻게 작동하는지 궁금하시다면 다음과 같이 설명합니다.

  1. 드론의 카메라는 예를 들어 도로에서 운전하는 자전거와 같은 이미지를 캡처합니다.
  2. 드론은 이미지를 실시간으로 MEC(Multi-Access Edge Computing) 서버로 전송합니다.
  3. MEC 서버에는 이미지를 분석하고 도로에 자전거 또는 기타 장애물이 있는지 감지하는 인공 비전 소프트웨어가 있습니다.
  4. 정보가 분석되면 연결된 차량에 경고가 전송되고 계기판에 알람이 켜집니다. 운전자는 이미 자전거 운전자가 앞에 있다는 것을 알고 있으며 그를 추월하기 위해 조심스럽게 행동해야 합니다.

기본적으로 SEAT가 테스트 중인 이 기술은 "유행"으로 보이기 시작하는 것으로 보이는 "곡선 너머를 보기"를 의도합니다. Nissan은 이미 곡선 너머에 있는 I2V를 예측할 수 있는 기술을 보여줬기 때문입니다.

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