ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ කොලරාඩෝ හි බෝල්ඩර් හි වායුගෝලීය පර්යේෂණ සඳහා වූ ජාතික මධ්යස්ථානයේ පර්යේෂකයන්ට අනුව, චුම්භක ක්රියාකාරකම් සහ විකිරණ වැඩි වීමට තුඩු දෙන සූර්ය කුණාටු වැනි ස්වාභාවික සංසිද්ධි, ස්වයංක්රීය රිය පැදවීමේ නිසි ක්රියාකාරිත්වයට බාධා කළ හැකිය. පද්ධති.
ප්රශ්නය වන්නේ, උදාහරණයක් ලෙස, මෝටර් රථයේ GPS පද්ධතිය සහ වාහනය ගමන් කළ යුතු මාර්ගය පෙන්වන චන්ද්රිකාව අතර සම්බන්ධතා. බලවත්ම සූර්ය කුණාටු (පරිමාණය 0 සිට 5 දක්වා) වලදී, විදුලි හා සන්නිවේදන පද්ධති අසාර්ථක වීමේ අනතුරක් පවා පවතී.
ස්වයංක්රීය මෝටර් රථ GPS වලට පමණක් භාර දිය නොහැක
බෝල්ඩර්හි වායුගෝලීය පර්යේෂණ සඳහා ජාතික මධ්යස්ථානයේ ඇතුළත් කර ඇති ව්යුහයක් වන ඉහළ උන්නතාංශ නිරීක්ෂණාගාරයේ අධ්යක්ෂ Scott McIntosh සඳහා, මෝටර් රථ සාදන්නන්ට ස්වයංක්රීය මෝටර් රථ පමණක් තැබිය නොහැකි අතර ජීපීඑස් පද්ධතිවලට පමණක් ඉඩ දිය හැකිය, මන්ද ඔවුන් යටත් වන බාධා කිරීම් ඒවා සෑදිය හැකිය. මිනිසුන්ට අනතුරක්.
ඉහළ උන්නතාංශ නිරීක්ෂණාගාරයේ අධ්යක්ෂ Scott McIntosh Bloomberg ට පවසයිමෙම විකල්පයෙන් පැන නගින බොහෝ ඇඟවුම් තිබේ, විශේෂයෙන් වර්තමාන දෘෂ්ටි කෝණයෙන් විශ්ලේෂණය කරන විට. සත්යය නම්, මෙය අනතුරු මාලාවකට හේතු විය හැකි අතර, කර්මාන්තයේ ප්රතිවිපාක අත්විඳිය හැකිය.
LIDAR විසඳුමක්, කර්මාන්තය පවසයි
කෙසේ වෙතත්, ස්වයංක්රීය රිය පැදවීම සංවර්ධනයට සම්බන්ධ ඉංජිනේරුවන්ගේ කණ්ඩායම් දැනටමත් බාහිර සාධකවලට මෙම පාරගම්යතාවයට එරෙහිව සටන් කිරීමේ ක්රම සංවර්ධනය කිරීමට පටන් ගෙන ඇති බව ද සත්යයකි.
විශේෂයෙන්, ස්වයංක්රීය රිය පැදවීමේ පදනමේ ඇති තාක්ෂණය සංවේදක සහ LIDAR කෙරෙහි වැඩි විශ්වාසයක් ඇති කිරීම - වාහනවල ස්ථාපනය කර ඇති ලේසර් භාවිතා කරන දෘශ්ය තාක්ෂණයකි, අවට අවකාශය “දැකීම”, ඒවා සහ බාධක අතර දුර මැනීම. නාවික පද්ධතිවල ස්ථාපනය කර ඇති අධි-විභේදන සිතියම් මත මෙන්ම. මෝටර් රථය බාහිර ස්වභාවික සංසිද්ධිවලට හසු වුවහොත්, මුල සිටම, විශාල ගැටළු වලින් තොරව, වාහනය එහි ගමන් මග දිගටම කරගෙන යාමට ඉඩ සලසන විසඳුම්.
Nvidia අමතර අගය අතිරික්තයෙන් ආරක්ෂා කරයි
මෝටර් රථ නිෂ්පාදකයින්ගෙන් අතිමහත් බහුතරයක් භාවිතා කරන චිප්ස් සහ කෘතිම බුද්ධි පද්ධති සංවර්ධනය කිරීමේ වගකීම දරන සමාගම වන Nvidia Corporation හි මෝටර් රථ අංශයේ ජ්යෙෂ්ඨ අධ්යක්ෂ Danny Shapiro සඳහා, ස්වාභාවික සංසිද්ධි නිසා ඇති වන බාධා පිළිබඳ ගැටළුව පහසුවෙන් ජය ගත හැකි දෙයකි. ස්වයංක්රීය මෝටර් රථ පිරිනැමීම මේ ආකාරයේ තත්ත්වයකට මුහුණ දෙන විට ප්රමාණවත් ප්රතිචාරයක් සහතික කළ හැකි ප්රමාණවත් අතිරික්ත පද්ධති මත විශ්වාසය තැබීමට සිදුවේ. තවද, මේ ආකාරයෙන්, ඔවුන් චන්ද්රිකා භාවිතා කිරීමට අවශ්ය නොවේ.
Nvidia Corporation හි මෝටර් රථ අංශයේ ජ්යෙෂ්ඨ අධ්යක්ෂ Danny Shapiroවාහනයේ සවි කර ඇති පද්ධති දැනටමත් දර්ශනයකින් එකතු කර ගත හැකි බවට සවිස්තරාත්මක තොරතුරු සමඟ, උදාහරණයක් ලෙස, ආරක්ෂිත සහ ස්වාධීන මංතීරු වෙනස් කිරීමකට හෝ බයිසිකල් සඳහා පමණක් සීමා වූ මංතීරු පිළිබඳ සංජානනය තුළ, සත්යය පවා නොමැති බව ය. මෙම සියලු දත්ත ලබා ගැනීමට කාලය, එය වලාකුළට යවා එය ආපසු ලබා ගැනීමට රැඳී සිටින්න, දැනටමත් සකස් කර ඇත. ළඟම ඇති ස්ටාර්බක්ස් වෙත වේගවත්ම මාර්ගය කුමක්ද වැනි මේ මොහොතේ අපට ප්රශ්නවලට මුහුණ දෙන විට මෙය කළ හැකිය.