Bezpečnejšie cesty s technológiou 5G? SEAT tomu verí

Anonim

Projekt IoT (Internet of Things) a prepojené auto od spoločnosti SEAT sa dostali do vidieckych oblastí a prišli dokázať, že 5G a komunikácia medzi vozidlami v reálnom čase nie sú len synonymom mestského prostredia.

Po testovaní pripojeného automobilu SEAT v mestskom prostredí v prvej fáze projektu, počas ktorej bola otestovaná jeho schopnosť interagovať so zariadeniami integrovanými v cestnej infraštruktúre, ako sú kamery, svetelné signály alebo infračervené senzory, nastal čas „výmena vzduchu“.

SEAT, Telefónica, DGT, Ficosa a Aeorum teda spustili pilotný projekt IoT (Internet of Things), v rámci ktorého vzali prepojené auto SEAT do Robledillo de la Jara, dediny nachádzajúcej sa v horách 80 km od Madridu, aby otestovali schopnosti prepojené auto ďaleko od miest.

SEAT Ateca
Vďaka použitiu dronu a technológie 5G predstavuje prepojené auto SEAT svoje výhody aj vo vidieckych oblastiach.

Podľa SEATu bolo cieľom tohto projektu „dať vodičovi „šiesty zmysel“, aby sa vyhol nehodám. Podľa medzinárodných automobilových združení 5G (5GAA) by sa implementácia technológie 5G za volantom mohla premietnuť do zníženia rizika nehôd o približne 69 %.

V tomto pilotnom teste sme zakomponovali dron, ktorý odosiela informácie do mobilnej siete a do vozidla a vodič vidí informácie zobrazené na prístrojovom paneli.

César de Marco, zodpovedný za 5G Connected Car v SEATe

Test sa uskutočnil pomocou prepojeného automobilu SEAT a dronu. Využitie tejto technológie spojenej s 5G konektivitou podľa SEATu umožní reakčný čas od detekcie prekážky po komunikáciu s automobilom len 5 milisekúnd.

prihlásiť sa ku odberu noviniek

SEAT Ateca
Systém umožňuje rozpoznať prekážky na ceste a varovať vodiča prostredníctvom výstrahy na prístrojovej doske.

Aby sme získali predstavu, ľudská bytosť potrebuje asi 150 milisekúnd, kým zareaguje na dotyk, zrak a čuch, teda to, čo SEAT navrhuje, je reakčný čas 30-krát rýchlejší!

Ak vás zaujíma, ako môže pripojené auto fungovať vo vidieckom prostredí, tu je vysvetlenie:

  1. Kamera dronu zachytáva obraz, napríklad cyklistu jazdiaceho po ceste;
  2. Dron odosiela obraz v reálnom čase na server MEC (Multi-Access Edge Computing);
  3. Server MEC má softvér na umelé videnie, ktorý analyzuje obraz a zisťuje, či sa na ceste nenachádza bicykel alebo iná prekážka;
  4. Po analýze informácií sa do pripojeného vozidla odošle varovanie a na prístrojovej doske sa zapne alarm. Vodič už vie, že pred ním je cyklista a že by si mal počínať opatrne, aby ho predbehol.

Cieľom tejto technológie, ktorú SEAT testuje, je v podstate „vidieť za krivky“, niečo, čo sa zdá byť „módou“, keďže Nissan už ukázal technológiu, ktorá umožnila predvídať to, čo je za krivkami, I2V.

Čítaj viac