Die IoT (Internet of Things)-projek en die gekoppelde motor van SEAT het landelike gebiede bereik en kom bewys dat 5G en kommunikasie tussen voertuie in reële tyd nie net sinoniem is met stedelike omgewings nie.
Nadat SEAT se gekoppelde motor in die eerste fase van die projek in 'n stedelike omgewing getoets is, waartydens sy vermoë om met toestelle wat in die padinfrastruktuur geïntegreer is, soos kameras, ligseine of infrarooi sensors, op die proef gestel is, is dit nou tyd om "verandering van lug".
SEAT, Telefónica, DGT, Ficosa en Aeorum het dus 'n IoT (Internet of Things) loodsprojek begin waarin hulle SEAT se gekoppelde motor na Robledillo de la Jara geneem het, 'n dorpie wat in die berge 80 km van Madrid geleë is, om die vermoëns van 'n gekoppelde motor ver van stede.
Volgens SEAT was die doel van hierdie projek "om die bestuurder 'n "sesde sintuig" te gee om ongelukke te vermy. Trouens, volgens die 5G internasionale motorverenigings (5GAA), kan die implementering van 5G-tegnologie agter die stuur in 'n vermindering in die risiko van ongelukke van ongeveer 69% wees.
César de Marco, verantwoordelik vir die 5G Connected Car by SEATIn hierdie loodstoets het ons 'n hommeltuig ingesluit, wat die inligting na die mobiele netwerk en na die voertuig stuur, en die bestuurder kan die inligting sien wat op die instrumentpaneel vertoon word.
Die toets is uitgevoer met 'n gekoppelde SEAT-motor en 'n hommeltuig. Volgens SEAT sal die gebruik van hierdie tegnologie wat met 5G-konneksie geassosieer word, toelaat dat die reaksietyd vanaf die opsporing van die hindernis tot kommunikasie met die motor net 5 millisekondes is.
Teken in op ons nuusbrief
Om 'n idee te kry, neem die mens ongeveer 150 millisekondes om op aanraking, sig en reuk te reageer, dit wil sê, wat SEAT voorstel, is 'n reaksietyd 30 keer vinniger!
As jy wonder hoe 'n gekoppelde motor in 'n landelike omgewing kan werk, hier is die verduideliking:
- Die hommeltuig se kamera neem 'n beeld vas, byvoorbeeld 'n fietsryer wat op die pad ry;
- Die hommeltuig stuur die beeld in reële tyd na 'n MEC (Multi-Access Edge Computing) bediener;
- Die LUR-bediener het sagteware vir kunsmatige visie, wat die beeld ontleed en bespeur of daar 'n fiets of ander hindernis op die pad is;
- Sodra die inligting ontleed is, word 'n waarskuwing na die gekoppelde voertuig gestuur, en 'n alarm word in die instrumentpaneel aangeskakel. Die bestuurder weet reeds dat daar 'n fietsryer voor is en dat hy versigtig moet optree om hom verby te steek.
Basies, hierdie tegnologie wat SEAT toets, is van plan om “buite die kurwes te sien”, iets wat blykbaar “mode” begin wees, aangesien Nissan reeds 'n tegnologie getoon het wat dit moontlik gemaak het om te antisipeer wat buite die kurwes is, die I2V.