پس از یک سال غیبت فیزیکی، وب سامیت به شهر لیسبون بازگشته است و ما تماس را از دست ندادیم. در میان بسیاری از موضوعات مورد بحث، موارد مربوط به تحرک و خودرو کم نبود و رانندگی خودران شایسته ذکر ویژه است.
با این حال، انتظار و وعده خودروهای 100٪ خودران برای "فردا"، جای خود را به رویکرد بسیار واقعی تر برای اجرای آن می دهد.
چیزی که در کنفرانس "چگونه می توانیم رویای خودروی خودران را به واقعیت تبدیل کنیم؟" بسیار مشهود بود. (چگونه می توانیم رویای خودران را به واقعیت تبدیل کنیم؟) با Stan Boland، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل بزرگترین شرکت نرم افزاری خودران اروپا، Five.
با کمال تعجب، Boland با یادآوری این نکته شروع کرد که سیستم های رانندگی خودران "مستعد اشتباه" هستند و به همین دلیل است که لازم است آنها را برای رویارویی با متنوع ترین سناریوها و محیط پیچیده جاده ها "آموزش دهیم".
در "دنیای واقعی" دشوارتر است
به عقیده مدیر عامل فایو، دلیل اصلی "کندی" خاص در تکامل این سیستم ها، دشواری کارکرد آنها در "دنیای واقعی" بود. به گفته Boland، این سیستمها در یک محیط کنترلشده کاملاً کار میکنند، اما کارکرد آنها در جادههای پر هرج و مرج «دنیای واقعی» به کار بیشتری نیاز دارد.چه کاری؟ این "آموزش" برای آماده سازی سیستم های رانندگی خودران برای رویارویی با سناریوهای زیادی که ممکن است.
"دردهای فزاینده" این سیستم ها قبلاً صنعت را به سازگاری سوق داده است. اگر در سال 2016، در اوج ایده رانندگی خودکار، صحبت از "خودران" ("خودران") بود، اکنون شرکت ها ترجیح می دهند از اصطلاح "رانندگی خودکار" ("رانندگی خودکار") استفاده کنند. .
در مفهوم اول، ماشین واقعاً مستقل است و خودش رانندگی میکند و راننده صرفاً یک مسافر است. در مفهوم دوم و فعلی، راننده نقش فعال تری دارد، به طوری که خودرو کنترل کامل رانندگی را تنها در سناریوهای بسیار خاص (مثلاً در بزرگراه) در دست می گیرد.
زیاد تست کنید یا خوب تست کنید؟
علیرغم رویکرد واقع بینانه تر به رانندگی خودران، مدیر عامل فایو همچنان به سیستم هایی اعتماد دارد که به خودرو اجازه می دهد "خود را براند" و به عنوان نمونه ای از پتانسیل این فناوری سیستم هایی مانند کروز کنترل تطبیقی یا دستیار تعمیر و نگهداری را ارائه می دهد. ماشین. راه کالسکه
هر دوی این سیستم ها به طور فزاینده ای گسترش می یابند، طرفدارانی دارند (مشتریانی که مایلند برای داشتن آنها هزینه بیشتری بپردازند) و در حال حاضر قادر به غلبه بر برخی چالش ها/مشکلاتی هستند که ممکن است با آنها مواجه شوند.
با توجه به سیستمهای رانندگی کاملاً خودمختار، بولاند یادآور شد که بیش از طی کردن هزاران (یا میلیونها) کیلومتر در آزمایشها، مهم است که این سیستمها در متنوعترین سناریوها مورد آزمایش قرار گیرند.
به عبارت دیگر، آزمایش یک خودروی 100% خودمختار در همان مسیر، اگر عملاً ترافیک نداشته باشد و عمدتاً از خطوط مستقیم با دید خوب تشکیل شده باشد، حتی اگر هزاران کیلومتر در آزمایشات انباشته شده باشد، فایده ای ندارد.
در مقایسه، آزمایش این سیستم ها در میانه ترافیک بسیار سودآورتر است، جایی که آنها باید با مشکلات متعددی روبرو شوند.
همکاری بسیار مهم است
استن بلند با اذعان به اینکه بخش قابل توجهی از مردم مایل به پرداخت هزینه برای استفاده از سیستمهای رانندگی خودکار هستند، یادآور شد که در حال حاضر بسیار مهم است که شرکتهای فناوری و سازندگان خودرو با یکدیگر همکاری کنند، اگر هدف این است که این سیستمها به تکامل خود ادامه دهند. .
از نظر او، دانش شرکتهای خودروسازی (چه در فرآیندهای تولید و چه در تستهای ایمنی) برای شرکتهای حوزه فناوری برای ادامه تکامل این سیستمها به روش صحیح بسیار مهم است.
به همین دلیل، بلند به همکاری به عنوان چیزی حیاتی برای هر دو بخش اشاره میکند، در این لحظه که «شرکتهای فناوری میخواهند شرکت خودروسازی شوند و بالعکس».
توقف رانندگی؟ نه واقعا
در نهایت، وقتی از Stan Boland پرسیده شد که آیا رشد سیستمهای رانندگی خودکار میتواند مردم را به توقف رانندگی سوق دهد یا خیر، استن بولاند پاسخی در خور توجه داد: نه، زیرا رانندگی بسیار سرگرمکننده است.
با وجود این، او اعتراف می کند که ممکن است برخی از افراد مجبور به لغو گواهینامه شوند، اما فقط در آینده ای دور، زیرا تا آن زمان لازم است "بیشتر از "عادی" آزمایش شود تا اطمینان حاصل شود که مسائل مربوط به ایمنی رانندگی خودکار همه مطمئن هستند».