جاده های ایمن تر با فناوری 5G؟ SEAT معتقد است

Anonim

پروژه اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) و ماشین متصل از SEAT به مناطق روستایی رسید و ثابت کرد که 5G و ارتباط بین وسایل نقلیه در زمان واقعی فقط مترادف با محیط های شهری نیست.

پس از آزمایش خودروی متصل SEAT در محیط شهری در فاز اول پروژه، که طی آن توانایی آن در تعامل با دستگاههای ادغامشده در زیرساخت جادهای مانند دوربینها، سیگنالهای نوری یا سنسورهای مادون قرمز مورد آزمایش قرار گرفت، اکنون زمان آن رسیده است که "تغییر هوا".

بنابراین، SEAT، Telefónica، DGT، Ficosa و Aeorum یک پروژه آزمایشی IoT (اینترنت اشیا) را آغاز کردند که در آن خودروی متصل SEAT را به Robledillo de la Jara، روستایی واقع در کوهها در 80 کیلومتری مادرید، بردند تا قابلیتهای یک ماشین متصل دور از شهرها

SEAT Ateca
به لطف استفاده از پهپاد و فناوری 5G، خودروی متصل SEAT حتی در مناطق روستایی دارایی های خود را ارائه می دهد.

به گفته SEAT، هدف از این پروژه "دادن "حس ششم" به راننده برای جلوگیری از تصادف بود. در واقع، طبق گفته انجمنهای بینالمللی خودروی 5G (5GAA)، اجرای فناوری 5G میتواند به کاهش خطر تصادفات در حدود 69 درصد منجر شود.

در این آزمایش آزمایشی، ما از یک پهپاد استفاده کردیم که اطلاعات را به شبکه تلفن همراه و به وسیله نقلیه ارسال می کند و راننده می تواند اطلاعات نمایش داده شده روی صفحه ابزار را ببیند.

سزار د مارکو، مسئول خودروی متصل 5G در SEAT

این آزمایش با استفاده از یک ماشین SEAT متصل و یک پهپاد انجام شد. به گفته SEAT، استفاده از این فناوری مرتبط با اتصال 5G باعث می شود زمان واکنش از تشخیص مانع تا ارتباط با خودرو فقط 5 میلی ثانیه باشد.

مشترک شدن در خبرنامه ما

SEAT Ateca
این سیستم تشخیص موانع موجود در جاده و هشدار دادن به راننده را از طریق هشدار روی صفحه ابزار ممکن می سازد.

برای دریافت ایده، انسان حدود 150 میلی ثانیه طول می کشد تا به لمس، بینایی و بویایی واکنش نشان دهد، یعنی آنچه SEAT پیشنهاد می کند زمان واکنش 30 برابر سریعتر است!

اگر میپرسید که چگونه یک ماشین متصل میتواند در یک محیط روستایی کار کند، توضیح اینجاست:

  1. دوربین پهپاد تصویری را می گیرد، برای مثال دوچرخه سواری که در جاده در حال رانندگی است.
  2. پهپاد تصویر را در زمان واقعی به سرور MEC (Multi-Access Edge Computing) ارسال می کند.
  3. سرور MEC دارای نرم افزار دید مصنوعی است که تصویر را تجزیه و تحلیل می کند و تشخیص می دهد که آیا دوچرخه یا مانع دیگری در جاده وجود دارد.
  4. پس از تجزیه و تحلیل اطلاعات، یک هشدار به وسیله نقلیه متصل ارسال می شود و زنگ هشدار در پانل ابزار روشن می شود. راننده از قبل می داند که دوچرخه سواری در پیش است و باید با احتیاط از او سبقت بگیرد.

اساساً، این فناوری که SEAT در حال آزمایش است، قصد دارد «دیدن فراتر از منحنیها» را ببیند، چیزی که به نظر میرسد به «مد» تبدیل شده است، زیرا نیسان قبلاً فناوری نشان داده بود که به پیشبینی آنچه فراتر از منحنیها است، یعنی I2V، اجازه میدهد.

ادامه مطلب