Tyler Szymkowski faceva parte del team il cui compito era quello di migliorare il sistema ProPilot Assist di Nissan (funzione stop-and-go), dopo che molti clienti erano insoddisfatti della sua azione.
Il sistema consente al veicolo di fermarsi e ripartire autonomamente in un ingorgo, ma se il veicolo fosse fermo per più di tre secondi il sistema si disattiverebbe costringendo l'intervento umano a riattivarlo, premendo leggermente sull'acceleratore.
Il sistema doveva consentire più tempi di inattività senza spegnerlo, ma quanto di più?
Entra l'ingegnere stagista Tyler Szymkowski, che è stato inviato, nel 2018, nelle città più congestionate degli USA (Los Angeles, Washington, Detroit, Pittsburgh, Baltimora e San Francisco) per raccogliere dati. È stato in 64 ingorghi, anche con un'applicazione per farti sapere quando è il momento migliore per... rimanere bloccato nel traffico.
Risultato? Ha riscontrato che il tempo di arresto tra lo "stop" e lo "start" era molto più lungo, il che ha portato a un tempo fisso di 30 secondi, 10 volte più lungo. Il tempo "perso" da Szymkowski ha reso il sistema migliore per tutti gli utenti.
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