Побезбедни патишта со 5G технологија? Така веруваат во SEAT

Проектот IoT (Интернет на нештата) и поврзаниот автомобил од SEAT стигнаа до руралните области и докажуваат дека 5G и комуникацијата помеѓу возилата во реално време не се само синоним за урбани средини.

Откако поврзаниот автомобил на SEAT беше тестиран во урбана средина во првата фаза од проектот, при што беше ставена на тест неговата способност за интеракција со уреди интегрирани во патната инфраструктура како камери, светлосни сигнали или инфрацрвени сензори, сега е време да се „промена на воздухот“.

Така, SEAT, Telefónica, DGT, Ficosa и Aeorum започнаа пилот проект за IoT (Интернет на нештата) во кој го однесоа поврзаниот автомобил на SEAT во Робледило де ла Јара, село сместено во планините на 80 километри од Мадрид, за да ги тестираат способностите на поврзан автомобил далеку од градовите.

Според SEAT, целта на овој проект била „да му се даде на возачот „шесто сетило“ за да избегне несреќи. Всушност, според меѓународните автомобилски здруженија 5G (5GAA), имплементацијата на 5G технологијата на воланот може да се претвори во намалување на ризикот од несреќи за околу 69%.

Во овој пилот тест, вградивме дрон, кој ги испраќа информациите до мобилната мрежа и до возилото, а возачот може да ги види информациите прикажани на таблата со инструменти.

Сезар де Марко, одговорен за 5G поврзан автомобил во SEAT

Тестот беше извршен со помош на поврзан автомобил SEAT и дрон. Според SEAT, употребата на оваа технологија поврзана со 5G поврзување ќе овозможи времето на реакција од откривање на пречката до комуникација со автомобилот да биде само 5 милисекунди.

Претплатете се на нашиот билтен

За да се добие идеја, на човечкото суштество му требаат околу 150 милисекунди да реагира на допир, вид и мирис, односно она што SEAT го предлага е време на реакција 30 пати побрзо!

Во случај да се прашувате како поврзан автомобил може да работи во рурална средина, еве го објаснувањето:

1. Камерата на дронот снима слика, на пример велосипедист кој вози по пат;
2. Дронот ја испраќа сликата во реално време до серверот MEC (Multi-Access Edge Computing);
3. Серверот MEC има софтвер за вештачка визија, кој ја анализира сликата и открива дали има велосипед или друга пречка на патот;
4. Откако ќе се анализираат информациите, се испраќа предупредување до поврзаното возило и се вклучува аларм на таблата со инструменти. Возачот веќе знае дека има велосипедист напред и дека треба да се однесува внимателно за да го престигне.

Во основа, оваа технологија што ја тестира SEAT има намера да „види подалеку од кривините“, нешто што се чини дека почнува да е „мода“, бидејќи Nissan веќе покажа технологија што овозможува да се предвиди она што е надвор од кривините, I2V.