5G तंत्रज्ञानाने सुरक्षित रस्ते? असे सीटचे मत आहे

Anonim

IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्ज) प्रकल्प आणि SEAT वरून जोडलेली कार ग्रामीण भागात पोहोचली आणि 5G आणि रिअल टाइममधील वाहनांमधील संवाद हे केवळ शहरी वातावरणाचे समानार्थी नाहीत हे सिद्ध करण्यासाठी आले.

प्रकल्पाच्या पहिल्या टप्प्यात SEAT च्या कनेक्टेड कारची शहरी वातावरणात चाचणी झाल्यानंतर, ज्या दरम्यान कॅमेरे, लाईट सिग्नल किंवा इन्फ्रारेड सेन्सर यांसारख्या रस्त्यांच्या पायाभूत सुविधांमध्ये एकत्रित केलेल्या उपकरणांशी संवाद साधण्याची तिची क्षमता चाचणी केली गेली, आता वेळ आली आहे. "हवा बदल".

त्यामुळे SEAT, Telefónica, DGT, Ficosa आणि Aeorum यांनी IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्ज) पायलट प्रकल्प सुरू केला ज्यामध्ये त्यांनी SEAT ची कनेक्टेड कार माद्रिदपासून 80 किमी अंतरावर असलेल्या डोंगराळ भागात असलेल्या रोबलेडिलो दे ला जारा या गावात नेली. शहरांपासून लांब जोडलेली कार.

SEAT Ateca
ड्रोन आणि 5G तंत्रज्ञानाचा वापर केल्याबद्दल धन्यवाद, SEAT ची कनेक्टेड कार अगदी ग्रामीण भागातही आपली मालमत्ता सादर करते.

SEAT च्या मते, या प्रकल्पाचा उद्देश "अपघात टाळण्यासाठी चालकाला "सहावा ज्ञान" देणे हा होता. खरं तर, 5G इंटरनॅशनल ऑटोमोबाईल असोसिएशन (5GAA) नुसार, चाकावर 5G तंत्रज्ञानाच्या अंमलबजावणीमुळे अपघाताचा धोका सुमारे 69% कमी होऊ शकतो.

या पायलट चाचणीमध्ये, आम्ही ड्रोनचा समावेश केला आहे, जो मोबाईल नेटवर्क आणि वाहनाला माहिती पाठवतो आणि ड्रायव्हर इन्स्ट्रुमेंट पॅनेलवर प्रदर्शित केलेली माहिती पाहू शकतो.

César de Marco, SEAT वर 5G कनेक्टेड कारसाठी जबाबदार

कनेक्टेड सीट कार आणि ड्रोन वापरून ही चाचणी घेण्यात आली. SEAT नुसार, 5G कनेक्टिव्हिटीशी संबंधित या तंत्रज्ञानाचा वापर केल्याने कारशी संवाद साधण्यात अडथळे शोधण्यापासून प्रतिक्रिया वेळ फक्त 5 मिलीसेकंद असेल.

आमच्या वृत्तपत्राची सदस्यता घ्या

SEAT Ateca
सिस्टीममुळे रस्त्यावरील अडथळे शोधणे आणि इन्स्ट्रुमेंट पॅनेलवरील अलर्टद्वारे ड्रायव्हरला चेतावणी देणे शक्य होते.

कल्पना मिळविण्यासाठी, स्पर्श, दृष्टी आणि वास यावर प्रतिक्रिया देण्यासाठी मानवाला सुमारे 150 मिलीसेकंद लागतात, म्हणजेच SEAT ने 30 पट वेगाने प्रतिक्रिया वेळ सुचवली आहे!

ग्रामीण वातावरणात कनेक्ट केलेली कार कशी कार्य करू शकते याबद्दल तुम्हाला आश्चर्य वाटत असल्यास, येथे स्पष्टीकरण आहे:

  1. ड्रोनचा कॅमेरा एक प्रतिमा कॅप्चर करतो, उदाहरणार्थ रस्त्यावर वाहन चालवणारा सायकलस्वार;
  2. ड्रोन रिअल टाइममध्ये प्रतिमा एमईसी (मल्टी-एक्सेस एज कॉम्प्युटिंग) सर्व्हरवर पाठवते;
  3. एमईसी सर्व्हरमध्ये कृत्रिम दृष्टी सॉफ्टवेअर आहे, जे प्रतिमेचे विश्लेषण करते आणि रस्त्यावर सायकल किंवा इतर अडथळा आहे का ते शोधते;
  4. एकदा माहितीचे विश्लेषण केल्यावर, कनेक्ट केलेल्या वाहनाला एक चेतावणी पाठविली जाते आणि इन्स्ट्रुमेंट पॅनेलमध्ये अलार्म चालू केला जातो. ड्रायव्हरला आधीच माहित आहे की पुढे एक सायकलस्वार आहे आणि त्याने त्याला ओव्हरटेक करण्यासाठी सावधगिरीने वागले पाहिजे.

मुळात, SEAT चाचणी करत असलेल्या या तंत्रज्ञानाचा हेतू “वक्रांच्या पलीकडे पाहणे” आहे, जे “फॅशन” वाटू लागते, कारण निसानने आधीच एक तंत्रज्ञान दाखवले होते जे वक्रांच्या पलीकडे काय आहे याचा अंदाज लावू देते, I2V.

पुढे वाचा