Het IoT-project (Internet of Things) en de geconnecteerde auto van SEAT bereikten landelijke gebieden en bewezen dat 5G en communicatie tussen voertuigen in realtime niet alleen synoniem zijn met stedelijke omgevingen.
Nadat de connected car van SEAT in de eerste fase van het project was getest in een stedelijke omgeving, waarbij zijn vermogen om te communiceren met in de weginfrastructuur geïntegreerde apparaten zoals camera's, lichtsignalen of infraroodsensoren op de proef werd gesteld, is het nu tijd om "verandering van lucht".
Dus startten SEAT, Telefónica, DGT, Ficosa en Aeorum een IoT-pilootproject (Internet of Things) waarin ze de geconnecteerde auto van SEAT naar Robledillo de la Jara, een dorp in de bergen op 80 km van Madrid, brachten om de mogelijkheden te testen van een verbonden auto ver van steden.
Volgens SEAT was het doel van dit project “de bestuurder een “zesde zintuig” te geven om ongevallen te vermijden”. Volgens de 5G International Automobile Associations (5GAA) zou de implementatie van 5G-technologie achter het stuur zelfs kunnen leiden tot een vermindering van het risico op ongevallen met ongeveer 69%.
César de Marco, verantwoordelijk voor de 5G Connected Car bij SEATIn deze piloottest hebben we een drone ingebouwd, die de informatie naar het mobiele netwerk en naar het voertuig stuurt, en de bestuurder kan de informatie op het instrumentenpaneel zien.
De test werd uitgevoerd met een geconnecteerde SEAT-auto en een drone. Volgens SEAT zal het gebruik van deze technologie in verband met 5G-connectiviteit ervoor zorgen dat de reactietijd vanaf de detectie van het obstakel tot communicatie met de auto slechts 5 milliseconden is.
Abonneer op onze nieuwsbrief
Om een idee te krijgen, heeft de mens ongeveer 150 milliseconden nodig om te reageren op aanraking, zicht en geur, dat wil zeggen, wat SEAT voorstelt, is een reactietijd die 30 keer sneller is!
Mocht je je afvragen hoe een connected car kan werken in een landelijke omgeving, hier is de uitleg:
- De camera van de drone legt een beeld vast, bijvoorbeeld een fietser die op de weg rijdt;
- De drone stuurt het beeld in realtime naar een MEC-server (Multi-Access Edge Computing);
- De MEC-server heeft kunstmatige zichtsoftware, die het beeld analyseert en detecteert of er een fiets of ander obstakel op de weg is;
- Zodra de informatie is geanalyseerd, wordt er een waarschuwing naar het aangesloten voertuig gestuurd en wordt er een alarm geactiveerd op het instrumentenpaneel. De bestuurder weet al dat er een fietser voor hem ligt en dat hij voorzichtig moet zijn om hem in te halen.
Kortom, deze technologie die SEAT aan het testen is, is bedoeld om "over de bochten heen te kijken", iets dat "mode" lijkt te worden, aangezien Nissan al een technologie had laten zien die het mogelijk maakte om te anticiperen op wat zich achter de bochten bevindt, de I2V.