สิ่งที่สร้างความเสียหายให้กับแบรนด์มากขึ้น: Bugatti Veyron เป็นผู้นำ | กบ

Anonim

การวิเคราะห์ของ Berstein Research แสดงให้เห็นว่ารุ่นใดขายได้มากที่สุดสำหรับแบรนด์ ใช่ขาดทุนเพราะไม่ใช่ทุกรุ่นที่สร้างผลกำไรให้กับแบรนด์

อย่าพลาด การสร้างรถยนต์และการตลาดเป็นธุรกิจที่กำลังเติบโตทั่วโลก และเช่นเดียวกับธุรกิจอื่นๆ ที่มุ่งเน้นผลกำไร อย่างไรก็ตาม มีโมเดลเชิงกลยุทธ์หรือแบบจำลองที่ล้มเหลว แบบจำลองเชิงกลยุทธ์ใช้ในการพัฒนาเทคโนโลยี ส่งเสริมชื่อแบรนด์และผู้ผลิตส่วนประกอบ ในทางกลับกัน โมเดลที่ล้มเหลวคือสิ่งที่เป็น: ความล้มเหลวในการขาย ดังนั้นจึงปวดหัวอย่างมากตัวเลขที่ตามมาอาจสร้างความประทับใจให้กับผู้รอดชีวิตมากที่สุด แต่เมื่อพูดถึงการสูญเสียโดยตรงจากการขายแต่ละรุ่น ตัวเลขเหล่านี้เป็นความจริง:

ที่Volkswagenการขาย Bugatti Veyron ขาดทุน 6.27 ล้านดอลลาร์ หรือ 6.27 ล้านดอลลาร์ต่อหน่วย! Bugatti Veyron เป็นผู้นำการสูญเสียต่อหน่วยที่ขายแต่เขาไม่ได้อยู่คนเดียว: รถโฟล์คสวาเก้น Phaeton ซึ่งขายตั้งแต่ปี 2544 ทำให้ขาดทุน 38,000 เหรียญสหรัฐสำหรับทุกหน่วยที่ขาย (38,252) ที่เรโนลต์นอกจากนี้ยังมีเรื่องน่าประหลาดใจ (หรืออาจจะไม่ใช่…) โดย Renault Vel Satis นำความทรงจำที่เลวร้ายกลับมา: ขาดทุน 25,000 ดอลลาร์สำหรับแต่ละยูนิต (25,459)

สมาร์ท 1

เธเปอโยต์ไม่หนีจำ 1007? ความเสียหาย 20,000 ดอลลาร์ต่อหน่วย แต่รายการขาดทุนต่อหน่วยที่ขาย (เป็นพันดอลลาร์): Audi A2 (10,247), จากัวร์ X-Type (6.376), ฉลาด ForTwo (6.080), เรโนลต์ลากูน่า (4.826), เฟียต Stilo (3.712) และก่อนหน้าMercedesคลาส เอ (1962)

การวิเคราะห์ของ Berstein Research ยังสร้างความสมดุลให้กับการสูญเสียทั้งหมดในระหว่างระยะเวลาการผลิตของแบบจำลองเหล่านี้:

สมาร์ท (2540-2549): 4.55 พันล้านดอลลาร์

เฟียต สติโล (2544-2552): 2.86 พันล้านดอลลาร์

โฟล์คสวาเกน ฟีตัน: 2.71 พันล้านดอลลาร์

เปอโยต์ 1007 (2547-2552): 2.57 พันล้านดอลลาร์

Mercedes Class A (รุ่นก่อน): 2.32 พันล้านดอลลาร์

บูกัตติ เวย์รอน: 2.31 พันล้านดอลลาร์

จากัวร์ เอ็กซ์-ไทป์: 2.31 พันล้านดอลลาร์

เรโนลต์ลากูน: 2.1 พันล้านดอลลาร์

ออดี้ A2: 1.93 พันล้านดอลลาร์

เรโนลต์ Vel Satis: 1.61 พันล้านดอลลาร์

Smart Fortwo เป็นรถที่สร้างความเสียหายมากที่สุดในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา การแยกย่อยในบัญชีนี้เกิดจากต้นทุนการผลิตที่สูงยอดขายแม้จะสูงอย่างเห็นได้ชัด แต่ก็ไม่สามารถครอบคลุมต้นทุนการผลิตได้ เนื่องจากจริงๆ แล้วต่ำกว่าปริมาณที่คาดไว้ถึง 40%

ข้อความ: Diogo Teixeira

อ่านเพิ่มเติม