全自動駕駛?需要很長時間,只與品牌合作

Anonim

經過一年的“身體缺席”,Web Summit 又回到了里斯本市,我們沒有錯過電話。在眾多討論的話題中,不乏與移動性和汽車相關的話題,而自動駕駛尤其值得一提。

然而,對“明天”100% 自動駕駛汽車的期望和承諾,正在讓位於更現實的實施方法。

“我們如何讓自動駕駛汽車夢想成為現實?” (我們如何才能讓自動駕駛夢想成為現實?)與歐洲最大的自動駕駛軟件公司 Five 的聯合創始人兼首席執行官 Stan Boland。

Five 的首席執行官兼聯合創始人 Stan Boland
Five 的執行董事兼聯合創始人 Stan Boland。

出人意料的是,Boland 開始提醒自動駕駛系統“容易出錯”,這就是為什麼有必要“訓練”它們以面對最多樣化的場景和道路的複雜環境。

在“現實世界”中更難

在 Five 的 CEO 看來,這些系統發展出現一定“放緩”的主要原因是難以讓它們“在現實世界中”工作。根據 Boland 的說法,這些系統在受控環境中可以完美運行,但要使它們在混亂的“現實世界”道路上同樣出色地運行,還需要做更多的工作。

什麼工作?這種“訓練”讓自動駕駛系統準備好面對盡可能多的場景。

這些系統的“成長之痛”已經促使行業適應。如果在 2016 年,在自動駕駛概念的高峰期,有人談論“自動駕駛”(“Self-Driving”),現在企業更喜歡使用“自動駕駛”(“Automated Driving”)這個詞.

在第一個概念中,汽車是真正的自動駕駛汽車,駕駛員只是乘客;在第二個也是當前的概念中,駕駛員扮演著更主動的角色,汽車僅在非常特定的場景(例如,在高速公路上)才能完全控制駕駛。

測試很多還是測試好?

儘管自動駕駛採用了更現實的方法,但五的首席執行官仍然對允許汽車“自動駕駛”的系統充滿信心,舉例說明了這種技術系統的潛力,例如自適應巡航控製或維護助手汽車。馬車的方式。

這兩個系統都越來越普遍,擁有粉絲(客戶願意支付更多費用來擁有它們)並且已經能夠克服他們可能面臨的一些挑戰/問題。

關於全自動駕駛系統,Boland 回憶說,除了在測試中覆蓋數千(或數百萬)公里之外,在最多樣化的場景中對這些系統進行測試非常重要。

特斯拉 Model S 自動駕駛儀

換句話說,如果一輛 100% 自動駕駛汽車幾乎沒有交通並且主要由能見度良好的直道組成,即使在測試中累積了數千公里,在同一路線上測試 100% 自動駕駛汽車也是沒有意義的。

相比之下,在交通中間測試這些系統的利潤要高得多,因為他們將不得不面對許多問題。

合作至關重要

認識到有相當一部分公眾願意為使用自動駕駛系統付費,Stan Boland 回憶說,此時此刻,如果目標是讓這些系統繼續發展,技術公司和汽車製造商的合作至關重要。 .

五哦
五在歐洲處於自動駕駛的最前沿,但它仍然對這項技術有現實的看法。

在他看來,汽車公司的專業知識(無論是在製造過程中還是在安全測試中)對於技術領域的公司以正確的方式繼續發展這些系統至關重要。

出於這個原因,博蘭指出合作對兩個行業都至關重要,此時“科技公司想成為汽車公司,反之亦然”。

別開車了?並不真地

最後,當被問及自動駕駛系統的發展是否會導致人們停止駕駛時,Stan Boland 給出了一個不折不扣的回答:不會,因為駕駛很有趣。

儘管如此,他承認可能會導致一些人放棄牌照,但只是在遙遠的未來,因為在此之前有必要“進行比“正常”更多的測試,以確保自動駕駛的安全問題都放心”。

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