Sikrere veje med 5G-teknologi? Det mener SEAT

Anonim

IoT-projektet (Internet of Things) og den tilsluttede bil fra SEAT nåede landdistrikterne og kom til at bevise, at 5G og kommunikation mellem køretøjer i realtid ikke kun er synonymt med bymiljøer.

Efter at SEATs tilsluttede bil blev testet i et bymiljø i projektets første fase, hvor dens evne til at interagere med enheder integreret i vejinfrastrukturen såsom kameraer, lyssignaler eller infrarøde sensorer blev sat på prøve, er det nu tid til at "luftskifte".

Så SEAT, Telefónica, DGT, Ficosa og Aeorum startede et IoT (Internet of Things) pilotprojekt, hvor de tog SEATs tilsluttede bil til Robledillo de la Jara, en landsby beliggende i bjergene 80 km fra Madrid, for at teste mulighederne for en tilsluttet bil langt fra byer.

SEAT Ateca
Takket være brugen af en drone og 5G-teknologi præsenterer SEATs tilsluttede bil selv i landdistrikter sine aktiver.

Ifølge SEAT var formålet med dette projekt "at give chaufføren en "sjette sans" for at undgå ulykker". Faktisk kan implementeringen af 5G-teknologi ved rattet ifølge de internationale 5G-bilforeninger (5GAA) føre til en reduktion i risikoen for ulykker på omkring 69 %.

I denne pilottest har vi indbygget en drone, som sender informationen til mobilnetværket og til køretøjet, og føreren kan se informationen vist på instrumentpanelet.

César de Marco, ansvarlig for 5G Connected Car hos SEAT

Testen blev udført med en tilsluttet SEAT-bil og en drone. Ifølge SEAT vil brugen af denne teknologi forbundet med 5G-forbindelse tillade, at reaktionstiden fra detektionen af forhindringen til kommunikation med bilen er kun 5 millisekunder.

Abonner på vores nyhedsbrev

SEAT Ateca
Systemet gør det muligt at registrere forhindringer på vejen og advare føreren gennem en advarsel på instrumentpanelet.

For at få en idé tager mennesket omkring 150 millisekunder at reagere på berøring, syn og lugt, det vil sige, hvad SEAT foreslår er en reaktionstid 30 gange hurtigere!

Hvis du undrer dig over, hvordan en tilsluttet bil kan fungere i et landligt miljø, er forklaringen her:

  1. Dronens kamera fanger et billede, for eksempel en cyklist, der kører på vejen;
  2. Dronen sender billedet i realtid til en MEC-server (Multi-Access Edge Computing);
  3. MEC-serveren har software til kunstigt syn, som analyserer billedet og registrerer, om der er en cykel eller anden forhindring på vejen;
  4. Når informationen er analyseret, sendes en advarsel til det tilsluttede køretøj, og en alarm aktiveres i instrumentpanelet. Chaufføren ved allerede, at der er en cyklist foran, og at han bør handle med varsomhed for at overhale ham.

Grundlæggende har denne teknologi, som SEAT tester, til hensigt at "se ud over kurverne", noget, der ser ud til at begynde at være "mode", eftersom Nissan allerede havde vist en teknologi, der gjorde det muligt at forudse, hvad der er ud over kurverne, I2V.

Læs mere