ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ (കാർ-ടു-എക്സ്) ഉള്ള ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ്, വെഹിക്കിൾ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ സംവിധാനങ്ങൾ ഓട്ടോമൊബൈൽ വ്യവസായത്തിന്റെ ഭാഗമായിരിക്കും, അതുപോലെ തന്നെ ഇലക്ട്രിക് പ്രൊപ്പൽഷനും. റോബോട്ട് കാറുകൾ അത് യാഥാർത്ഥ്യമാകുന്നതുവരെ വൈകി.
പക്ഷേ അത് സംഭവിക്കും... അതുകൊണ്ടാണ് എല്ലാ വർഷവും ഫോക്സ്വാഗൺ ഗ്രൂപ്പിലെ ഗവേഷകർ ഓട്ടോഡ്രോമോ ഡോ അൽഗാർവെയിൽ അനുഭവങ്ങൾ കൈമാറുന്നതിനായി പങ്കാളികളുമായും സർവകലാശാലകളുമായും കൂടിക്കാഴ്ച നടത്തുന്നത്. അതേ സമയം, ജർമ്മനിയിലെ ഹാംബർഗ് നഗരത്തിലെ ഒരു നഗര പരിസ്ഥിതി വ്യവസ്ഥയിൽ രണ്ടാമത്തെ ടീം സ്ഥിരമായ സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് അനുഭവം വികസിപ്പിക്കുന്നു.
വാൾട്ടർ വലത് വശത്തെ തിരിവിന്റെ പാതയിൽ തൂങ്ങിക്കിടക്കുന്നു, നേരെ വീണ്ടും ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു, തുടർന്ന് അഗ്രം സ്പർശിക്കാൻ വീണ്ടും തയ്യാറെടുക്കുന്നു, ഏതാണ്ട് കറക്റ്ററിലേക്ക് പോകുന്നു. പ്രോജക്റ്റ് ഡയറക്ടർ പോൾ ഹോക്രെയ്ൻ ചക്രത്തിനു പിന്നിൽ ശാന്തനായി ഇരിക്കുന്നു, പ്രതിജ്ഞാബദ്ധതയോടെ… വീക്ഷിക്കുകയല്ലാതെ മറ്റൊന്നും ചെയ്യുന്നില്ല. ഇവിടെ പോർട്ടിമോ സർക്യൂട്ടിൽ എല്ലാം സ്വന്തമായി ചെയ്യാൻ വാൾട്ടർ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു എന്ന് മാത്രം.
ആരാണ് വാൾട്ടർ?
വാൾട്ടർ ഒരു ഓഡി RS 7 ആണ് , തുമ്പിക്കൈയിൽ ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള ഇലക്ട്രോണിക് ഉപകരണങ്ങളും കമ്പ്യൂട്ടറുകളും നിറഞ്ഞ നിരവധി റോബോട്ട് കാറുകളിൽ ഒന്ന്. അൽഗാർവ് റൂട്ടിന്റെ ഏകദേശം 4.7 കിലോമീറ്റർ ചുറ്റളവിലുള്ള ഓരോ ലാപ്പിലും കർക്കശവും പ്രോഗ്രാം ചെയ്തതുമായ പാത പിന്തുടരുന്നതിന് ഇത് സ്വയം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നില്ല, പക്ഷേ അത് വേരിയബിൾ വഴിയും തത്സമയം അതിന്റെ പാത കണ്ടെത്തുന്നു.
ജിപിഎസ് സിഗ്നൽ ഉപയോഗിച്ച്, റൺവേയിലെ ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള സെന്റീമീറ്റർ വരെ വാൾട്ടറിന് തന്റെ സ്ഥാനം അറിയാൻ കഴിയും, കാരണം നാവിഗേഷൻ സിസ്റ്റത്തിലെ രണ്ട് ലൈനുകളാൽ നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടുള്ള ഓരോ സെക്കന്റിന്റെ നൂറിലൊന്നിലും മികച്ച റൂട്ട് സോഫ്റ്റ്വെയർ ആയുധശേഖരം കണക്കാക്കുന്നു. എന്തെങ്കിലും കുഴപ്പം സംഭവിച്ചാൽ സിസ്റ്റം ഷട്ട് ഡൗൺ ചെയ്യുന്ന സ്വിച്ചിൽ ഹോക്രെയിനിന്റെ വലതു കൈയുണ്ട്. അങ്ങനെ സംഭവിച്ചാൽ, വാൾട്ടർ ഉടൻ തന്നെ മാനുവൽ ഡ്രൈവിംഗ് മോഡിലേക്ക് മാറും.
എന്തുകൊണ്ടാണ് RS 7-നെ വാൾട്ടർ എന്ന് വിളിക്കുന്നത്? Hochrein തമാശകൾ:
"ഞങ്ങൾ ഈ ടെസ്റ്റ് കാറുകളിൽ വളരെയധികം സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു, അവയ്ക്ക് പേരിടാൻ ഞങ്ങൾ അവസാനിക്കുന്നു."
ഈ രണ്ടാഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ അദ്ദേഹം അൽഗാർവിലെ പ്രോജക്റ്റ് ലീഡറാണ്, ഇത് ഇതിനകം തന്നെ ഈ ഫോക്സ്വാഗൺ ഗ്രൂപ്പിന്റെ അഞ്ചാമതാണ്. "ഞങ്ങൾ" എന്ന് പറയുമ്പോൾ, 20 ഓളം അന്വേഷകർ, എഞ്ചിനീയർമാർ - "നേർഡ്സ്", ഹോക്രെയിൻ അവരെ വിളിക്കുന്നതുപോലെ - ഒരു ഡസൻ ഫോക്സ്വാഗൺ ഗ്രൂപ്പ് കാറുകളുമായി ഇവിടെയെത്തിയ ടെസ്റ്റ് ഡ്രൈവർമാരെ അദ്ദേഹം പരാമർശിക്കുന്നു.
പുതുതായി ശേഖരിച്ച മെഷർമെന്റ് ഡാറ്റ വിലയിരുത്തി സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിച്ച് ഡീകോഡ് ചെയ്യുന്ന നോട്ട്ബുക്കുകൾ കൊണ്ട് ബോക്സുകൾ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു. "ഞങ്ങൾ പൂജ്യങ്ങളും വണ്ണുകളും ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുന്ന തിരക്കിലാണ്," അദ്ദേഹം പുഞ്ചിരിയോടെ വിശദീകരിക്കുന്നു.
എഞ്ചിനീയർമാരും ശാസ്ത്രജ്ഞരും ഒരുമിച്ച്
ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗിലെയും സഹായ സംവിധാനങ്ങളിലെയും ഏറ്റവും പുതിയ സംഭവവികാസങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഫോക്സ്വാഗൺ ഗ്രൂപ്പ് ബ്രാൻഡുകൾക്ക് പ്രധാനപ്പെട്ട ഇന്റർ ഡിസിപ്ലിനറി വിവരങ്ങൾ നൽകുക എന്നതാണ് ദൗത്യത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം. ഫോക്സ്വാഗൺ ഗ്രൂപ്പ് കമ്പനി ജീവനക്കാർ മാത്രമല്ല, കാലിഫോർണിയയിലെ സ്റ്റാൻഫോർഡ് അല്ലെങ്കിൽ ജർമ്മനിയിലെ TU Darmstadt പോലുള്ള പ്രമുഖ സർവകലാശാലകളിൽ നിന്നുള്ള പങ്കാളികളും ഇതിൽ പങ്കെടുക്കുന്നു.
ഞങ്ങളുടെ വാർത്താക്കുറിപ്പ് സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക
"ഈ ടെസ്റ്റിംഗ് സെഷനുകളിൽ ഞങ്ങൾ ഉയർത്തുന്ന ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് ഞങ്ങളുടെ പങ്കാളികൾക്ക് ആക്സസ്സ് സാധ്യമാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഇവിടെയുണ്ട്", ഹോക്രെയിൻ വിശദീകരിക്കുന്നു. അൽഗാർവ് റേസ്കോഴ്സ് തിരഞ്ഞെടുത്തത് അതിന്റെ റോളർ കോസ്റ്റർ ടോപ്പോഗ്രാഫി കാരണമാണ്, കാരണം ഇവിടെ എല്ലാ സാങ്കേതികവിദ്യകളും സുരക്ഷിതമായി പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും വിശാലമായ പഴുതുകൾ കാരണം "അനാവശ്യ" കാണികൾക്ക് എക്സ്പോഷർ ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യത വളരെ കുറവാണ്:
“ഉയർന്ന സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങളും ഏറ്റവും ആവശ്യപ്പെടുന്ന ചലനാത്മക വെല്ലുവിളികളും ഉള്ള ഒരു പരിതസ്ഥിതിയിൽ സിസ്റ്റങ്ങളെ വിലയിരുത്താൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞു, അതുവഴി സാധ്യമായ രീതിയിൽ അവ വികസിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയും. പൊതു റോഡുകളിൽ വ്യക്തിഗതമായി പരിശോധിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഡ്രൈവിംഗിന്റെ പ്രസക്തമായ വശങ്ങൾ പരിഗണിക്കാനുള്ള അവസരവും ഈ ജോലി നൽകുന്നു.
അർത്ഥവത്താണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, വാൾട്ടറിൽ, വിവിധ സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് പ്രൊഫൈലുകൾ പരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു.
വാൾട്ടറിന്റെ ടയറുകൾ ഉയർന്ന വേഗതയിൽ കോണുകളിൽ അലറുമ്പോൾ യാത്രക്കാർക്ക് എന്ത് തോന്നുന്നു? സസ്പെൻഷൻ കൂടുതൽ സുഖപ്രദമായ ക്രമീകരണത്തിലാണെങ്കിൽ, ട്രാക്കിന്റെ മധ്യത്തിൽ കാർ എപ്പോഴും കുറഞ്ഞ വേഗതയിൽ നീങ്ങുകയാണെങ്കിൽ? ടയറുകളും ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം എങ്ങനെ നിർവചിക്കാം? പെരുമാറ്റ കൃത്യതയും ആവശ്യമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തിയും തമ്മിലുള്ള അനുയോജ്യമായ ബാലൻസ് എന്താണ്? വാൾട്ടർ കഴിയുന്നത്ര ലാഭകരമാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ ഷെഡ്യൂൾ ക്രമീകരിക്കാം? കോണുകളിൽ രോഷാകുലനായി വേഗത്തിലാക്കാൻ വാൾട്ടറിന് കഴിയുന്ന ഒരു ഡ്രൈവിംഗ് മോഡ്, ഉച്ചഭക്ഷണം അവരുടെ ഉത്ഭവസ്ഥാനത്തേക്ക് തിരികെ കൊണ്ടുവരാൻ യാത്രക്കാരെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന തരത്തിൽ ആക്രമണാത്മകമാകുമോ? ഒരു റോബോട്ട് കാറിൽ ഒരു മേക്ക് അല്ലെങ്കിൽ മോഡലിന്റെ കൂടുതൽ സ്വഭാവസവിശേഷതയുള്ള റോളിംഗ് അനുഭവം എങ്ങനെ നേടാനാകും? ഒരു പോർഷെ 911 പാസഞ്ചർ സ്കോഡ സൂപ്പർബിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി ഓടിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ?
നയിക്കാൻ പ്ലേസ്റ്റേഷൻ
"വയർ സ്റ്റിയറിംഗ്" - സ്റ്റിയറിംഗ് വീൽ ചലനത്തിൽ നിന്ന് സ്റ്റിയറിംഗ് വീൽ ചലനത്തെ വേർപെടുത്താൻ സാധ്യമായ സ്റ്റിയറിംഗ്-ബൈ-വയർ - മറ്റൊരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ഇവിടെ പരീക്ഷിക്കുന്നത്, പ്രവേശന കവാടത്തിൽ എന്നെ കാത്തിരിക്കുന്ന ഫോക്സ്വാഗൺ ടിഗ്വാനിൽ ഘടിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. പെട്ടികൾ. ഈ വാഹനത്തിൽ സ്റ്റിയറിംഗ് മെക്കാനിസം ഫ്രണ്ട് വീലുകളുമായി യാന്ത്രികമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടില്ല, മറിച്ച് സ്റ്റിയറിംഗ് തിരിക്കുന്ന ഒരു ഇലക്ട്രോ മെക്കാനിക്കൽ കൺട്രോൾ യൂണിറ്റുമായി വൈദ്യുതമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
വ്യത്യസ്ത സ്റ്റിയറിംഗ് ക്രമീകരണങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി ഈ പരീക്ഷണാത്മക Tiguan ഉപയോഗിക്കുന്നു: സ്പോർട്ടി ഡ്രൈവിങ്ങിന് നേരിട്ടും വേഗത്തിലും അല്ലെങ്കിൽ ഹൈവേ യാത്രയ്ക്ക് പരോക്ഷമായും (സ്റ്റിയറിങ് ഫീലും ഗിയർ അനുപാതവും വ്യത്യാസപ്പെടുത്താൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്നു).
എന്നാൽ ഭാവിയിലെ റോബോട്ട് കാറുകളിൽ മിക്ക യാത്രകളിലും സ്റ്റിയറിംഗ് വീൽ പോലും ഉണ്ടാകില്ല. ഇവിടെ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്ലേസ്റ്റേഷൻ കൺട്രോളർ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സ്മാർട്ട്ഫോൺ സ്റ്റിയറിംഗ് വീലായി മാറിയിരിക്കുന്നു , ഇതിന് കുറച്ച് പരിശീലനം ആവശ്യമാണ്. ശരിയാണ്, ജർമ്മൻ എഞ്ചിനീയർമാർ പിറ്റ് ലെയ്നിൽ ഒരു സ്ലാലോം ട്രാക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കോണുകൾ ഉപയോഗിച്ചു, കുറച്ച് പരിശീലനത്തിലൂടെ, ഓറഞ്ച് കോണാകൃതിയിലുള്ള അടയാളങ്ങളൊന്നും നിലത്തേക്ക് അയക്കാതെ കോഴ്സ് പൂർത്തിയാക്കാൻ എനിക്ക് ഏറെക്കുറെ കഴിഞ്ഞു.
ഡയറ്ററും നോർബെർട്ടും, ഒറ്റയ്ക്ക് നടക്കുന്ന ഗോൾഫ് GTI-കൾ
തിരികെ ട്രാക്കിൽ, ഗാംസെ കാബിലിന്റെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള പരിശോധനകൾ ചുവന്ന ഗോൾഫ് ജിടിഐയിൽ വ്യത്യസ്ത സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് തന്ത്രങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു, "വിളിച്ചു" ഡയറ്ററാണ് . ഓട്ടോണമസ് ആയി ഡ്രൈവ് ചെയ്യുമ്പോൾ കാർ തിരിയുമ്പോഴോ ലെയിൻ മാറുമ്പോഴോ സ്റ്റിയറിംഗ് വീൽ ചലിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് കാറിലെ യാത്രക്കാരെ തളർത്തുമോ? സ്വയംഭരണത്തിൽ നിന്ന് മനുഷ്യ ഡ്രൈവിംഗിലേക്കുള്ള മാറ്റം എത്ര സുഗമമായിരിക്കണം?
ഭാവിയിലെ ഈ കാർ സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ സമൂഹവും വളരെയധികം പങ്കാളികളാണ്. സ്റ്റാൻഫോർഡ് സർവ്വകലാശാലയിലെ പ്രൊഫസറായ ക്രിസ് ഗെർഡെസും പോർട്ടിമോയിൽ തന്റെ ഡോക്ടറൽ ബിരുദധാരികളായ ചില വിദ്യാർത്ഥികളോടൊപ്പം വന്നിരുന്നു. നോബർട്ട് , മറ്റൊരു റെഡ് ഗോൾഫ് GTI.
കാലിഫോർണിയയിൽ ഫോക്സ്വാഗണിനായി പഠനം നടത്തുന്ന സമാനമായ ഗോൾഫ് ഉള്ള അദ്ദേഹത്തിന് പുതിയതായി ഒന്നുമില്ല. ചാലകത്തിന്റെ ചലനാത്മകതയെ പരിധിയിൽ നിയന്ത്രിക്കുകയും ഉചിതമായ മാതൃകകൾ മാപ്പുചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും പ്രവചന നിയന്ത്രണ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് "മെഷീൻ ലേണിംഗ്" (മെഷീൻ ലേണിംഗ്) ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് പ്രധാന ലക്ഷ്യം. അതേ പ്രക്രിയയിൽ, ദശലക്ഷം ഡോളർ ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ ടീം പുതിയ സൂചനകൾ തേടുന്നു: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ മനുഷ്യ ചാലകങ്ങളേക്കാൾ സുരക്ഷിതമാണോ?
ചില ബ്രാൻഡുകൾ ഇതിനകം വാഗ്ദാനം ചെയ്തതിന് വിരുദ്ധമായി, 2022 ൽ റോബോട്ട് കാറുകൾ പൊതുനിരത്തുകളിൽ സ്വതന്ത്രമായി സഞ്ചരിക്കുമെന്ന് ഇവിടെയുള്ള എഞ്ചിനീയർമാരും ശാസ്ത്രജ്ഞരും ആരും വിശ്വസിക്കുന്നില്ല. . അപ്പോഴേക്കും എയർപോർട്ടുകൾ, ഇൻഡസ്ട്രിയൽ പാർക്കുകൾ തുടങ്ങിയ നിയന്ത്രിത പരിതസ്ഥിതികളിൽ സ്വയംഭരണാധികാരത്തോടെ ഓടുന്ന വാഹനങ്ങൾ ലഭ്യമാകാനും ചില റോബോട്ട് കാറുകൾക്ക് പൊതുനിരത്തുകളിൽ ചുരുങ്ങിയ സമയത്തേക്ക് പരിമിതമായ ജോലികൾ ചെയ്യാനാകാനും സാധ്യതയുണ്ട്. ലോകത്തിന്റെ ചില ഭാഗങ്ങൾ..
ഞങ്ങൾ ഇവിടെ ലളിതമായ സാങ്കേതിക സംഭവവികാസങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നില്ല, പക്ഷേ അത് എയ്റോസ്പേസ് സയൻസും അല്ല, പക്ഷേ സങ്കീർണ്ണതയുടെ കാര്യത്തിൽ ഞങ്ങൾ അതിനിടയിൽ എവിടെയോ ആയിരിക്കാം. അതുകൊണ്ടാണ് ഈ വർഷത്തെ ടെസ്റ്റിംഗ് സെഷൻ തെക്കൻ പോർച്ചുഗലിൽ അവസാനിക്കുമ്പോൾ, ആരും “ഗുഡ്ബൈ” പറയുന്നില്ല, “ഉടൻ കാണാം”.
കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്കും ധാരാളം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്കും വഴിയൊരുക്കുന്നതിന് ലഗേജ് കമ്പാർട്ട്മെന്റ് അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നു.
നഗര പ്രദേശങ്ങൾ: ആത്യന്തിക വെല്ലുവിളി
നഗരപ്രദേശങ്ങളിൽ റോബോട്ട് കാറുകൾ അഭിമുഖീകരിക്കേണ്ടിവരുന്നത് തികച്ചും വ്യത്യസ്തവും എന്നാൽ അതിലും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമായ ഒരു വെല്ലുവിളിയാണ്. അതുകൊണ്ടാണ് ഫോക്സ്വാഗൺ ഗ്രൂപ്പിന് ഈ സാഹചര്യത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ സമർപ്പിതരായ ഒരു ഗ്രൂപ്പ് ഉള്ളത്, ഹാംബർഗ് ആസ്ഥാനമാക്കി, വികസന പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ച് ഒരു ആശയം ലഭിക്കാൻ ഞാനും അതിൽ ചേർന്നു. ഫോക്സ്വാഗൺ ഗ്രൂപ്പിലെ ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റിന്റെ സീനിയർ വൈസ് പ്രസിഡന്റും ഫോക്സ്വാഗനിലെ വാണിജ്യ വാഹനങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക വികസനത്തിനുള്ള ഫോക്സ്വാഗന്റെ ചീഫ് ബ്രാൻഡ് ഓഫീസറുമായ അലക്സാണ്ടർ ഹിറ്റ്സിംഗർ വിശദീകരിക്കുന്നതുപോലെ:
"ഈ ടീം പുതുതായി സൃഷ്ടിച്ച ഫോക്സ്വാഗൺ ഓട്ടോണമി ജിഎംബിഎച്ച് ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റിന്റെ കേന്ദ്രമാണ്, ലെവൽ 4 ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗിനായുള്ള കഴിവ് കേന്ദ്രമാണ്, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളെ വിപണിയിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പക്വതയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരിക എന്ന ആത്യന്തിക ലക്ഷ്യത്തോടെ. ഈ ദശാബ്ദത്തിന്റെ മധ്യത്തിൽ വാണിജ്യാടിസ്ഥാനത്തിൽ സമാരംഭിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കമ്പോളത്തിനായുള്ള ഒരു സ്വയംഭരണ സംവിധാനത്തിലാണ് ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.
എല്ലാ പരീക്ഷണങ്ങളും നടത്തുന്നതിനായി, ഫോക്സ്വാഗണും ജർമ്മനിയിലെ ഫെഡറൽ ഗവൺമെന്റും ഹാംബർഗിന്റെ മധ്യഭാഗത്ത് ഏകദേശം 3 കിലോമീറ്റർ ദൈർഘ്യമുള്ള ഒരു ഭാഗം സ്ഥാപിക്കാൻ ഇവിടെ സഹകരിക്കുന്നു, അവിടെ നിരവധി പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നു, ഓരോന്നും ഒരാഴ്ച നീണ്ടുനിൽക്കുകയും ഓരോ രണ്ടെണ്ണം നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. മൂന്ന് ആഴ്ച വരെ.
ഈ രീതിയിൽ, തിരക്കേറിയ നഗര ഗതാഗതത്തിന്റെ സാധാരണ വെല്ലുവിളികളെക്കുറിച്ചുള്ള വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ അവർക്ക് കഴിയും:
- നിയമപരമായ വേഗതയേക്കാൾ വളരെ കൂടുതലുള്ള മറ്റ് ഡ്രൈവർമാരുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്;
- വളരെ അടുത്തോ റോഡിലോ പോലും പാർക്ക് ചെയ്തിരിക്കുന്ന കാറുകൾ;
- ട്രാഫിക് ലൈറ്റിലെ ചുവന്ന ലൈറ്റ് അവഗണിക്കുന്ന കാൽനടയാത്രക്കാർ;
- ധാന്യത്തിന് നേരെ കയറുന്ന സൈക്കിൾ യാത്രക്കാർ;
- അല്ലെങ്കിൽ സെൻസറുകൾ പ്രവൃത്തികൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായി പാർക്ക് ചെയ്ത വാഹനങ്ങൾ അന്ധരായിരിക്കുന്ന കവലകൾ പോലും.
നഗരത്തിൽ റോബോട്ട് കാറുകളുടെ പരീക്ഷണം
ഈ റോബോട്ട് കാറുകളുടെ ടെസ്റ്റ് ഫ്ലീറ്റ് അഞ്ച് (ഇതുവരെ പേരിട്ടിട്ടില്ല) പൂർണ്ണമായും "സ്വയംഭരണ" ഇലക്ട്രിക് ഫോക്സ്വാഗൺ ഗോൾഫുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ഇത് സംഭവിക്കുന്നതിന് ഏകദേശം പത്ത് സെക്കൻഡ് മുമ്പ് സാധ്യമായ ട്രാഫിക് സാഹചര്യം പ്രവചിക്കാൻ പ്രാപ്തമാണ് - ഒമ്പത് കാലയളവിൽ ലഭിച്ച വിപുലമായ ഡാറ്റയുടെ സഹായത്തോടെ. ഈ റൂട്ടിൽ ഒരു മാസത്തെ പരീക്ഷണ ഘട്ടം. സ്വയംഭരണാധികാരത്തോടെ ഓടുന്ന വാഹനങ്ങൾക്ക് ഏത് അപകടത്തെക്കുറിച്ചും മുൻകൂട്ടി പ്രതികരിക്കാൻ കഴിയുന്നത് ഇങ്ങനെയാണ്.
പതിനൊന്ന് ലേസർ, ഏഴ് റഡാറുകൾ, 14 ക്യാമറകൾ, അൾട്രാസൗണ്ട് എന്നിവയുടെ സഹായത്തോടെ ചുറ്റുമുള്ളതെല്ലാം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി മേൽക്കൂരയിലും മുൻവശങ്ങളിലും മുന്നിലും പിന്നിലും വിവിധ സെൻസറുകൾ കൊണ്ട് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ചക്രങ്ങളിലെ യഥാർത്ഥ ലബോറട്ടറികളാണ് ഈ ഇലക്ട്രിക് ഗോൾഫുകൾ. ഓരോ ട്രങ്കിലും, എഞ്ചിനീയർമാർ 15 ലാപ്ടോപ്പുകളുടെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു, അത് മിനിറ്റിൽ അഞ്ച് ജിഗാബൈറ്റ് ഡാറ്റ വരെ കൈമാറുകയോ സ്വീകരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു.
ഇവിടെ, പോർട്ടിമാവോ റേസ്കോഴ്സിലെന്നപോലെ - എന്നാൽ അതിലും സെൻസിറ്റീവായി, ട്രാഫിക് സാഹചര്യം സെക്കൻഡിൽ പലതവണ മാറുന്നതിനാൽ - ഹിറ്റ്സിംഗർ (മോട്ടോർസ്പോർട്ടിലെ അറിവ് സംയോജിപ്പിക്കുന്ന, കൗണ്ടിംഗ്) പോലെയുള്ള അതീവ ഭാരമേറിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ വേഗത്തിലും ഒരേ സമയത്തും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതാണ് പ്രധാനം. ആപ്പിളിന്റെ ഇലക്ട്രിക് കാർ പ്രോജക്റ്റിന്റെ ടെക്നിക്കൽ ഡയറക്ടറായി സിലിക്കൺ വാലിയിൽ ചെലവഴിച്ച സമയം കൊണ്ട്, ലെ മാൻസിലെ 24 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഒരു വിജയത്തോടെ) നന്നായി അറിയാം:
“സിസ്റ്റം പൊതുവായി സാധൂകരിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും ഞങ്ങൾ ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കും. സാധ്യമായ എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങൾക്കും വാഹനങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ ഞങ്ങൾ സാഹചര്യങ്ങളുടെ എണ്ണം ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കും.
ഈ വളർന്നുവരുന്ന നഗരത്തിൽ, ശ്രദ്ധേയമായ സാമ്പത്തിക വിപുലീകരണത്തോടെ, എന്നാൽ പ്രായമാകുന്ന ജനസംഖ്യയുള്ളതിനാൽ, എല്ലാ പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതവും ചലനാത്മകതയും ഉള്ള ട്രാഫിക് ഫ്ലോകളുടെ (ദൈനംദിന യാത്രക്കാരും വിനോദസഞ്ചാരികളും) വർദ്ധനയുടെ സവിശേഷതയും ഈ പ്രോജക്റ്റിന് ആക്കം കൂട്ടും.
2021-ൽ ഈ നഗരത്തിൽ വേൾഡ് കോൺഗ്രസ് നടക്കാനിരിക്കുന്ന സമയത്ത് - 2020 അവസാനത്തോടെ ഈ അർബൻ സർക്യൂട്ട് അതിന്റെ ചുറ്റളവ് 9 കിലോമീറ്ററായി നീട്ടും - കൂടാതെ വാഹന ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യയുള്ള മൊത്തം 37 ട്രാഫിക് ലൈറ്റുകളും ഉണ്ടായിരിക്കും (ഏകദേശം ഇരട്ടി. ഇന്ന് പ്രവർത്തനത്തിലുള്ളവ).
2015-ൽ പോർഷെയുടെ ടെക്നിക്കൽ ഡയറക്ടറായി വിജയിച്ച 24 മണിക്കൂർ ലെ മാൻസിനെക്കുറിച്ച് അദ്ദേഹം പഠിച്ചതുപോലെ, അലക്സാണ്ടർ ഹിറ്റ്സിംഗർ പറയുന്നു, "ഇതൊരു മാരത്തൺ ആണ്, ഒരു സ്പ്രിന്റ് റേസ് അല്ല, ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതുപോലെ ഫിനിഷിംഗ് ലൈനിൽ എത്തുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു." .
രചയിതാക്കൾ: ജോക്വിം ഒലിവേര/പ്രസ്സ് ഇൻഫോം.
COVID-19 പൊട്ടിപ്പുറപ്പെടുന്ന സമയത്ത് റാസോ ഓട്ടോമോവലിന്റെ ടീം 24 മണിക്കൂറും ഓൺലൈനിൽ തുടരും. ജനറൽ ഡയറക്ടറേറ്റ് ഓഫ് ഹെൽത്തിന്റെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക, അനാവശ്യ യാത്രകൾ ഒഴിവാക്കുക. ഈ പ്രയാസകരമായ ഘട്ടത്തെ നമുക്ക് ഒരുമിച്ച് മറികടക്കാൻ കഴിയും.